اتصال به دیتابیس با پایتون

[n30od4y]

سلام دوستان وقت بخیر

من یه دیتابیس دارم که حاوی اطلاعات می باشد

من میخوام به زبان پایتون یه برنامه ای بنویسم

که با وارد کردن مثلا شماره, همه ای مشخصات مربوط به شماره رو مشخص کنه

خب باید چیکار کنم ؟؟

[E1.Coders]

اولا نوع دیتابیست از چه نوع هست

دوم میتونی از این کد استفاده کنی

#Code By E1.Coders
#Copyright By E1.Coders
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("mydatabase.db")
cursor = conn.cursor()
number = input("Enter a number: ")
sql = "SELECT * FROM users WHERE number = ?"
cursor.execute(sql, (number,))
results = cursor.fetchall()
if results:
    for row in results:
        print(f"Number: {row[0]}")
        print(f"Name: {row[1]}")
        print(f"Address: {row[2]}")
        print()
else:
    print("No record found with that number")
conn.close()

[n30od4y]

ممنون بابت پاسخگویی شما

دیتا رو استخراج کردم در حال حاضر در یک فایل txt ازش استفاده میکنم

شامل شماره تماس و نام و مشخصات مکانی می باشد

حالا من میخوام یه کد نویسی انجام بشه که با وارد کردن شماره مشخصات رو بهم بده

حجم دیتا 5 گیگ هست

مثلا این کد با وارد کردن ایدی مشخصات صفحه ای اینستا رو میده / من میخوام با وارد کردن شماره مشخصات رو بهم بده

#!/bin/env python3

import requests
import random
import json
import sys
from local import *

resp_js = None
is_private = False
total_uploads = 12

def proxy_session():
session = requests.session()
session.proxies = {
'http': 'socks5://127.0.0.1:9050',
'https': 'socks5://127.0.0.1:9050'
}
return session

def get_page(usrname):
global resp_js
session = requests.session()
session.headers = {'User-Agent': random.choice(useragent)}
resp_js = session.get('https://www.instagram.com/'+usrname+'/?__a=1').text
return resp_js

def exinfo():

def xprint(xdict, text):
if xdict != {}:
print(f"{su} {re}most used %s :" % text)
i = 0
for key, val in xdict.items():
if len(mail) == 1:
if key in mail[0]:
continue
print(f" {gr}%s : {wh}%s" % (key, val))
i += 1
if i > 4:
break
print()
else:
pass

raw = find(resp_js)

mail = raw['email']
tags = sort_list(raw['tags'])
ment = sort_list(raw['mention'])

if mail != []:
if len(mail) == 1:
print(f"{su} {re}email found : \n{gr} %s" % mail[0])
print()
else:
print(f"{su} {re}email found : \n{gr} ")
for x in range(len(mail)):
print(mail[x])
print()

xprint(tags, "tags")
xprint(ment, "mentions")

def user_info(usrname):

global total_uploads, is_private

resp_js = get_page(usrname)
js = json.loads(resp_js)
js = js['graphql']['user']

if js['is_private'] != False:
is_private = True

if js['edge_owner_to_timeline_media']['count'] > 12:
pass
else:
total_uploads = js['edge_owner_to_timeline_media']['count']

usrinfo = {
'username': js['username'],
'user id': js['id'],
'name': js['full_name'],
'followers': js['edge_followed_by']['count'],
'following': js['edge_follow']['count'],
'posts img': js['edge_owner_to_timeline_media']['count'],
'posts vid': js['edge_felix_video_timeline']['count'],
'reels': js['highlight_reel_count'],
'bio': js['biography'].replace('\n', ', '),
'external url': js['external_url'],
'private': js['is_private'],
'verified': js['is_verified'],
'profile img': urlshortner(js['profile_pic_url_hd']),
'business account': js['is_business_account'],
#'connected to fb': js['connected_fb_page'], -- requires login
'joined recently': js['is_joined_recently'],
'business category': js['business_category_name'],
'category': js['category_enum'],
'has guides': js['has_guides'],
}

banner()

print(f"{su}{re} user info")
for key, val in usrinfo.items():
print(f" {gr}%s : {wh}%s" % (key, val))

print("")

exinfo()

def highlight_post_info(i):

postinfo = {}
total_child = 0
child_img_list = []

x = json.loads(resp_js)
js = x['graphql']['user']['edge_owner_to_timeline_media']['edges'][i]['node']

# this info will be same on evry post
info = {
'comments': js['edge_media_to_comment']['count'],
'comment disable': js['comments_disabled'],
'timestamp': js['taken_at_timestamp'],
'likes': js['edge_liked_by']['count'],
'location': js['location'],
}

# if image dosen't have caption this key dosen't exist instead of null
try:
info['caption'] = js['edge_media_to_caption']['edges'][0]['node']['text']
except IndexError:
pass

# if uploder has multiple images / vid in single post get info how much edges are
if 'edge_sidecar_to_children' in js:
total_child = len(js['edge_sidecar_to_children']['edges'])

for child in range(total_child):
js = x['graphql']['user']['edge_owner_to_timeline_media']['edges'][i]['node']['edge_sidecar_to_children']['edges'][child]['node']
img_info = {
'typename': js['__typename'],
'id': js['id'],
'shortcode': js['shortcode'],
'dimensions': str(js['dimensions']['height'] + js['dimensions']['width']),
'image url' : js['display_url'],
'fact check overall': js['fact_check_overall_rating'],
'fact check': js['fact_check_information'],
'gating info': js['gating_info'],
'media overlay info': js['media_overlay_info'],
'is_video': js['is_video'],
'accessibility': js['accessibility_caption']
}

child_img_list.append(img_info)

postinfo['imgs'] = child_img_list
postinfo['info'] = info

else:
info = {
'comments': js['edge_media_to_comment']['count'],
'comment disable': js['comments_disabled'],
'timestamp': js['taken_at_timestamp'],
'likes': js['edge_liked_by']['count'],
'location': js['location'],
}

try:
info['caption'] = js['edge_media_to_caption']['edges'][0]['node']['text']
except IndexError:
pass

img_info = {
'typename': js['__typename'],
'id': js['id'],
'shortcode': js['shortcode'],
'dimensions': str(js['dimensions']['height'] + js['dimensions']['width']),
'image url' : js['display_url'],
'fact check overall': js['fact_check_overall_rating'],
'fact check': js['fact_check_information'],
'gating info': js['gating_info'],
'media overlay info': js['media_overlay_info'],
'is_video': js['is_video'],
'accessibility': js['accessibility_caption']
}

child_img_list.append(img_info)

postinfo['imgs'] = child_img_list
postinfo['info'] = info

return postinfo

def post_info():

if is_private != False:
print(f"{fa} {gr}cannot use -p for private accounts !\n")
sys.exit(1)

posts = []

for x in range(total_uploads):
posts.append(highlight_post_info(x))

for x in range(len(posts)):
# get 1 item from post list
print(f"{su}{re} post %s :" % x)
for key, val in posts[x].items():
if key == 'imgs':
# how many child imgs post has
postlen = len(val)
# loop over all child img
print(f"{su}{re} contains %s media" % postlen)
for y in range(postlen):
# print k,v of all child img in loop
for xkey, xval in val[y].items():
print(f" {gr}%s : {wh}%s" % (xkey, xval))
if key == 'info':
print(f"{su}{re} info :")
for key, val in val.items():
print(f" {gr}%s : {wh}%s" % (key, val))
print("")

[E1.Coders]

ممنون بابت پاسخگویی شما

دیتا رو استخراج کردم در حال حاضر در یک فایل txt ازش استفاده میکنم

شامل شماره تماس و نام و مشخصات مکانی می باشد

حالا من میخوام یه کد نویسی انجام بشه که با وارد کردن شماره مشخصات رو بهم بده

حجم دیتا 5 گیگ هست

مثلا این کد با وارد کردن ایدی مشخصات صفحه ای اینستا رو میده / من میخوام با وارد کردن شماره مشخصات رو بهم بده

باید ساختار فایل و ... ببینم تا برات کد بزنم

برام یه جا فایل اپلود کن و تو خصوصی لینکش بزار تا برات کدش بنویسم

[n30od4y]

فرمت فایل اصلی m d b هست
فایل رو نمیتونم اشتراک گذاری کنم

[Private]

درود

شما باید حداقل یه زبان برنامه نویسی بلد باشی که بتونی ابزار مورد نیازت رو بنویسی

[SH0CK]

فرمت فایل اصلی m d b هست
فایل رو نمیتونم اشتراک گذاری کنم

این دیتابیس Access است، برای اتصال به پایتون باید از pyodbc استفاده کنید.
نمونه کد :

import csv, pyodbc

# set up some constants
MDB = 'c:/path/to/my.mdb'
DRV = '{Microsoft Access Driver (*.mdb)}'
PWD = 'pw'

# connect to db
con = pyodbc.connect('DRIVER={};DBQ={};PWD={}'.format(DRV,MDB,PWD))
cur = con.cursor()

# run a query and get the results
SQL = 'SELECT * FROM mytable;' # your query goes here
rows = cur.execute(SQL).fetchall()
cur.close()
con.close()

# you could change the mode from 'w' to 'a' (append) for any subsequent queries
with open('mytable.csv', 'w') as fou:
    csv_writer = csv.writer(fou) # default field-delimiter is ","
    csv_writer.writerows(rows)​

[n30od4y]

این دیتابیس Access است، برای اتصال به پایتون باید از pyodbc استفاده کنید.
نمونه کد :

import csv, pyodbc

# set up some constants
MDB = 'c:/path/to/my.mdb'
DRV = '{Microsoft Access Driver (*.mdb)}'
PWD = 'pw'

# connect to db
con = pyodbc.connect('DRIVER={};DBQ={};PWD={}'.format(DRV,MDB,PWD))
cur = con.cursor()

# run a query and get the results
SQL = 'SELECT * FROM mytable;' # your query goes here
rows = cur.execute(SQL).fetchall()
cur.close()
con.close()

# you could change the mode from 'w' to 'a' (append) for any subsequent queries
with open('mytable.csv', 'w') as fou:
csv_writer = csv.writer(fou) # default field-delimiter is ","
csv_writer.writerows(rows)​

سلام دوست من , ممنونم از راهنمایتون

الان من دیتابیس هام رو داخل این کد قرار بدم بعد
بعد با وارد کردن شماره مشخصات رو بهم میده ؟